什么是Amazon Bedrock?
Amazon Bedrock是一项完全托管的服务,通过单个APl提供来自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral Al、Stability AI 和Amazon等领先人工智能公司的高性能基础模型(FM),以及通过安全性、隐私性和负责任的人工智能构建生成式人工智能应用程序所需的一系列广泛功能。使用Amazon Bedrock,您可l以轻松试验和评估适合您的使用案例的热门FM,通过微调和检索增强生成(RAG)等技术利用您的数据对其进行私人定制,并构建使用您的企业系统和数据来源执行任务的代理。由于Amazon Bedrock是无服务器的因此您无需管理任何基础设施,并且可以使用已经熟悉的AWS服务将生成式人工智能功能安全地集成和部署到您的应用程序中。
构建生成式人工智能应用程序所需的一切
各种领先的基础模型(FM)可供选择
AmazonBedrock可帮助您快速适应并利用最新的生成式人工智能创新,轻松访问来自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、MistralAl、StabilityAl和Amazon等领先AI公司的高性能FM选项。无论您选择哪种模型,Amazon Bedrock的单一API访问都可以 让 您灵活地使用不同的FM,并且只需最少的代码更改即可升级到最新的模型版本。
使用您的数据私下调整模型模型
定制有助于提供差异化和个性化的用户体验。要为特定任务自定义模型,只需简单几步即可使用自己的标记数据集私下微调FM。Amazon Bedrock支持针对Cohere Command、Meta Llama 2、Amazon Titan Text Lite 和 Express、Amazon Titan多模态嵌入和Amazon Titan图像生成器进行微调。为了使Amazon Titan Text模型适应您的行业和领域,您可以对未标记的数据进行持续预训练。通过微调和持续预训练,Amazon Bedrock可以制作一个只有您可以访问的基础FM的单独副本,并且您的数据不会用于训练原始基础模型。
提供更相关的FM响应
为了向FM提供最新的专有信息,组织使用了检索增强生成(RAG),该技术涉及从公司数据来源获取数据以及使用这些数据丰富提示,从而提供更相关和更准确的响应。Amazon Bedrock知识库是一项完全托管式RAG 功能,让您能够使用上下文和相关的公司数据自定义FM响应。Amazon Bedrock知识库可自动执行完整的RAG工作流程,包括摄取、检索、提示增强和引用,让您无需编写自定义代码以集成数据来源和管理查询。
跨公司系统执行复杂任务
Amazon Bedrock代理使用公司系统和数据来源来规划和执行多步骤任务,从回答客户有关产品可用性的问题到接受订单,不一而足。借助Amazon Bedrock,只需简单几步即可创建代理,方法是先选择FM并为其提供对企业系统、知识库和AWSLambda函数的访问权限,以便安全地执行您的APl。代理会分析用户请求并自动调用必要的API和数据来源来完成请求。AmazonBedrock代理提供增强的安全性和隐私性,无需设计提示、管理会话上下文或手动编排任务。
领先的人工智能公司提供多种模型供选择
Al21Labs
专为企业构建的指令遵循FM,可执行一系列任务,包括文本生成、问答、摘要等
Amazon
一系列FM,用于文本和图像生成、摘要、分类、开放式问答、信息提取以及文本或图像搜索
Anthropic
通过符合宪法AI进行训练的FM,可进行深思熟虑的对话、内容创作、复杂推理创意写作和编码
Cohere
文本生成和表示模型,用于生成文本、摘要、搜索、集群、分类和利用RAG。
元数据
非常适合对话应用场景和自然语言任务(例如问答和阅读理解)的模型。
MistralAl
配备公开权重的模型,支持从文本摘要、文本分类文本完善到代码生成和代码补全等各种应用场景。
Stability Al
可生成独特、逼真且高质量的视觉对象、艺术品、徽标和设计的图像生成模型。
使用案例
文本生成
创建新的原创内容,例如博客文章、社交媒体帖子和网页素材。
虚拟助手
构建能够理解用户请求、自动分解任务、参与对话以收集信息并采取措施满足请求的助手。
文本和图像搜索
搜索和综合相关信息,以根据大量文本和图像数据回答问题并提供建议。
文本摘要
获取长篇文档(例如文章、报告、研究论文、技术文档甚至书籍)的简明摘要,以快速有效地提取重要信息。
图像生成
为广告活动、网站、演示文稿等快速创建逼真且具有视觉吸引力的图像。
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